HomeЕкономікаЗамість місяців роботи: як ШІ допомагає General Motors створювати автомобілі

Замість місяців роботи: як ШІ допомагає General Motors створювати автомобілі

Дата:

ТОП Новини

Експорт нафти РФ просів майже на 17% після ударів по портах, – Власюк

Які саме порти стали найслабшою ланкою агресора? ...

Nova Digital запускає NovaDoc для бізнесу

Платформа електронного документообігу NovaDoc, розроблена IT-компанією Nova Digital і...

Богдан відреагував на санкції РНБО від Зеленського

Екс-соратник президента починає власне адвокатське розслідування Колишній голова Офісу...

Чому з’являється друге підборіддя і чи можна позбутися його без косметолога

Друге підборіддя - проблема, від якої можуть страждати не...

Технологію впроваджено безпосередньо у творчий процес. Ілюстративне фото / pixabay.com Ілюстративне фото / pixabay.com

Американський автогігант General Motors масштабно інтегрує генеративний штучний інтелект у процес дизайну автомобілів, щоб кардинально скоротити цикл розробки, який зазвичай триває від п'яти до семи років. Про це пише Business Insider, повідомляють Dengi.ua.

Раніше розробники використовували ШІ переважно для аналізу ланцюжків постачань або підвищення надійності виробництва, однак тепер технологія впроваджена безпосередньо у творчий процес. У партнерстві зі стартапом Discom компанія GM створила програмне забезпечення, яке автоматично перетворює намальовані ескізи на повноцінні 360-градусні моделі.

Читайте також: Менше роботи за ті самі гроші: на скільки годин ШІ зможе скоротити робочий день

Інструмент генерує візуальні варіації, імітує рух камер і створює анімацію. За словами креативного дизайнера Дена Шапіро, перетворення ескізу на високоякісну анімацію раніше вимагало кількох місяців роботи цілих команд, а тепер виконується менш ніж за день. Базове бачення при цьому продовжує задавати людина.

GM також застосовує алгоритми для одного з найбільш ресурсномістких етапів – аеродинамічного тестування. Традиційні симуляції вимагали двотижневих ітерацій між інженерами та дизайнерами. Натомість нова "віртуальна аеродинамічна труба" на базі ШІ розраховує опір повітря миттєво. Наприклад, зміна кута нахилу лобового скла та отримання оновлених даних тепер займає трохи більше хвилини.

Крім того, алгоритми машинного навчання оптимізують внутрішні компоненти авто. Одна з програм запропонувала для зменшення вібрацій у салоні деталь, яка за формою нагадує тазову кістку людини. Завдяки технологіям адитивного виробництва (3D-друку) компанія здатна надзвичайно швидко виготовляти та тестувати такі компоненти.

Керівництво GM позиціонує ШІ виключно як інструмент, головна мета якого – скоротити кількість бюрократичних передач завдань між відділами. Значне прискорення розробки є стратегічно важливим для автовиробника на тлі дефіциту в ланцюжках поставок, митних тарифів і жорсткої конкуренції з боку китайських виробників електромобілів. Як наголосив директор з інновацій GM Брайан Стайлз, компанія має максимально ефективно осідлати цю хвилю ШІ, інакше ризикує залишитися позаду.

Раніше ми писали, що стрімкий розвиток штучного інтелекту розділив суспільство: на тих, хто ігнорує нові технології, і тих, хто використовує їх щодня для оптимізації рутини.

Також ми вже писали, що штучний інтелект поки що не здатен повноцінно замінити офісних працівників, проте він уже стає головною причиною їхніх масових звільнень.

Вибір редактора

Subscribe

- Never miss a story with notifications

- Gain full access to our premium content

- Browse free from up to 5 devices at once

Останні новини